AR Plate
Étude de marché · FoodTech
Étude de marché consacrée à un service d’amélioration de photos culinaires par IA pour les restaurateurs, menée avant de développer une solution complète.
Question de départ
De meilleures photos peuvent-elles créer assez de valeur pour qu’un restaurant adopte et paie un service dédié, sans rendre les plats artificiels ni ajouter une tâche complexe à l’équipe ?
Méthode
Huit entretiens ont été conduits avec des restaurateurs pour tester quatre hypothèses. Les échanges ont porté sur la qualité des photos existantes, les usages de livraison et de réseaux sociaux, les objections face aux images retouchées et la sensibilité au prix. Cinq risques principaux ont ensuite été classés pour préparer un pilote.
Rôle
Préparation du guide d’entretien, conduite et synthèse des échanges, comparaison des réponses, analyse des objections et transformation des résultats en prochaines expériences.
Livrable
Une lecture structurée du marché et un plan de pilote, avec les hypothèses encore fragiles clairement séparées des constats répétés pendant les entretiens.
Points clés
- 8 entretiens qualitatifs
- 4 hypothèses testées
- 5 risques classés
- Analyse des objections et du prix
- Plan pilote avant développement complet
Ce que j’en retiens
- Poser des questions sur les pratiques passées plutôt que demander une intention vague
- Une objection récurrente vaut plus qu’un compliment poli
- Le niveau de retouche acceptable fait partie du produit, pas seulement du modèle IA
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