PayFit — plateforme d’articles IA (EEAT + SEO)
Étude de cas
Plateforme web d’écriture assistée pour produire des articles sérieux sur la paie et les RH, conformes aux critères EEAT et au SEO, avec garde-foux sur le fond juridique avant publication.
Contexte
Hackathon scolaire : il fallait monter une démonstration crédible là où le contenu métier est sensible (paie, RH) et où le référencement naturel exige structure, cohérence et sources plutôt que du texte générique.
Solution
Agents orchestrés sur Dust pour générer et contrôler les thèmes (EEAT, SEO, vérifications légales), interface en React pour la recherche et la génération, maquettes et deck de soutenance disponibles sous forme de slides PNG sur cette page (à la place d’un fichier Canva externe) ; déploiement d’une démo sur Vercel.
Rôle
Conception des parcours d’agents et des prompts, intégration via API, structuration de la démo produit et narration de la valeur (qualité + vitesse vs rédaction manuelle).
Impact
Articles structurés et relisibles par un humain avant mise en ligne · démonstration fonctionnelle lors de la soutenance · 1er prix du hackathon · réalisation en solo.
Points clés
- Chaîne EEAT : expertise, sources, prudence juridique
- Dust + API pour industrialiser la génération contrôlée
- Front React + déploiement Vercel
- Deck de soutenance : slides PNG intégrées à la fiche projet
Ce que j’en retiens
- Ne jamais confondre rapidité LLM et conformité métier
- Isoler les étapes de génération et de contrôle
- Associer démo web et restitution lisible (slides + lien produit)
Mockups & présentation (slides)
Slides exportées en PNG : elles restituent tout le déroulé du pitch dans une fenêtre plein écran.
Ressources & liens directs
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